UNIS_AB-202_2024_FISH

オカレンス(観察データと標本)
最新バージョン The University Centre in Svalbard により出版 4月 29, 2024 The University Centre in Svalbard
公開日:
2024年4月29日
ライセンス:
CC-BY 4.0

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DwC ファイルとしてのデータ ダウンロード 49 レコード English で (8 KB) - 更新頻度: not planned
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説明

This dataset was created based on data collected during the scientific cruise in the western part of Svalbard, conducted as part of the AB-202 course at the University Centre in Svalbard. During the cruise, benthic and pelagic trawl samples were taken at four different locations in Isfjorden, Kongsfjorden, a cold seep site, and the marginal ice zone in the northwest of Svalbard. The dataset includes the abundance of all captured fish, as well as the average weight and length for the four species: Atlantic Cod, Polar Cod, Capelin, and Herring.

データ レコード

この オカレンス(観察データと標本) リソース内のデータは、1 つまたは複数のデータ テーブルとして生物多様性データを共有するための標準化された形式であるダーウィン コア アーカイブ (DwC-A) として公開されています。 コア データ テーブルには、49 レコードが含まれています。

拡張データ テーブルは1 件存在しています。拡張レコードは、コアのレコードについての追加情報を提供するものです。 各拡張データ テーブル内のレコード数を以下に示します。

Occurrence (コア)
49
MeasurementOrFacts 
36

この IPT はデータをアーカイブし、データ リポジトリとして機能します。データとリソースのメタデータは、 ダウンロード セクションからダウンロードできます。 バージョン テーブルから公開可能な他のバージョンを閲覧でき、リソースに加えられた変更を知ることができます。

バージョン

次の表は、公にアクセス可能な公開バージョンのリソースのみ表示しています。

権利

研究者は権利に関する下記ステートメントを尊重する必要があります。:

パブリッシャーとライセンス保持者権利者は The University Centre in Svalbard。 This work is licensed under a Creative Commons Attribution (CC-BY 4.0) License.

GBIF登録

このリソースをはGBIF と登録されており GBIF UUID: 355708fe-b45b-49c6-b262-68942f416a34が割り当てられています。   GBIF Norway によって承認されたデータ パブリッシャーとして GBIF に登録されているThe University Centre in Svalbard が、このリソースをパブリッシュしました。

キーワード

Occurrence; Observation

連絡先

Marte Bruun Paulsen
  • 最初のデータ採集者
Student
The University Centre in Svalbard
NO
Norunn Brøste Kjersem
  • 最初のデータ採集者
Student
The University Centre in Svalbard
NO
Åslaug Flatabø
  • 最初のデータ採集者
Student
The University Centre in Svalbard
NO
Joana Jodie Wagner
  • 最初のデータ採集者
Student
The University Centre in Svalbard
DE
Henrik Mengkrogen
  • 最初のデータ採集者
Student
The University Centre in Svalbard
NO
Arunima Sen
  • 連絡先
Associate professor
The University Centre in Svalbard
Fredrik Broms
  • 連絡先
Researcher
UiT The Arctic University of Norway
Victor Gonzalez
  • 連絡先
PhD Student
The University Centre in Svalbard
Marte Paulsen
  • データ利用者

地理的範囲

Samples collected from multiple fjords on the west coast of Svabard and the marginal ice zone.

座標(緯度経度) 南 西 [78.315, 9.83], 北 東 [79.957, 15.227]

時間的範囲

開始日 / 終了日 0015-10-15 / 0018-10-15

プロジェクトデータ

説明がありません

タイトル UNIS AB-202 2024 Fish
識別子 https://www.wikidata.org/wiki/Q118395664

収集方法

The fish were collected using benthic and pelagic trawls, and the trawls were out for around 10-15 minutes. The fish was sorted and identified. Total weight was measured for each species found, and additionally weight and length were measured for 20 random individuals of the key species: capelin, atlantic herring, atlantic cod and polar cod. If there were fewer than 20 then all of the individuals were measured. The depth for the pelagic trawl was decided based on data from an echo sounder. It was chosen where the highest biomass reading in the water column was found. There was not done a pelagic trawl at the MIZ location due to ice concerns and time constraints.

Study Extent The sampling stations were: IsK - Isfjorden, KB3 - Kongsfjorden, SEEP - outside Magdalenafjorden and MIZ - in the marginal ice zone northwest of Spitsbergen. IsK and KB3 are a part of a longterm monitoring program and are sampled every year on this expedition. The SEEP station has not been sampled before and is a methane seep location. The MIZ location is located in the marginal ice zone, and this year it was at about 80* north.

Method step description:

  1. The benthic trawl was done and the fish was sorted and identified by students. Total weight for each species was measured, and the key species were subsampled. The pelagic trawl depth was decided based on echo sounder data. The fish was sorted and identified by students. Total weight for each species was measured, and the key species were subsampled.

追加のメタデータ